{"product_id":"big-data-in-bioeconomy","title":"Big Data In Bioeconomy","description":"\u003cp\u003e\u003cb\u003eTerms, Acronyms and Abbreviations\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eForeword\u003c\/b\u003e  (PO or Director Data at European Commission- DG CONNECT) \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eIntroduction to the book and the project \u0026amp; acknowledgements\u003c\/b\u003e (Editors, Thanasis) \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003ePart I - Technological Foundation: Big Data Technologies for BioIndustries  \u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 1:\u003c\/b\u003e S\u003cb\u003etate of the art of technology and market potential\u003c\/b\u003e (Caj Södergård\/VTT\u003cb\u003e \u003c\/b\u003eet al)  \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 2: \u003c\/b\u003e\u003cb\u003eStandards\u003c\/b\u003e (Ingo Simonis\/OGC et al)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 3 : Sensor Data\u003c\/b\u003e (Savvas Rogotis\/NP et al)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 4: Geospatial Data \u003c\/b\u003e(Eva Klien \/Fraunhofer et al) \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 5: Crowdsourced Data\u003c\/b\u003e (Karel Charvat\/Lespro)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 6 : Genomics Data \u003c\/b\u003e(Ephrem Habyarimana\u003cb\u003e \u003c\/b\u003e\/CREA et al)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 7:\u003c\/b\u003e\u003cb\u003e \u003c\/b\u003e\u003cb\u003eIntegrating data sources with Linked \u003c\/b\u003e\u003cb\u003eData \u003c\/b\u003e(Christian Zinke-Wehlmann\/Infai et al)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 8: Linked Data usages in DataBio \u003c\/b\u003e(Christian Zinke-Wehlmann\/Infai et al)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 9:\u003c\/b\u003e\u003cb\u003e \u003c\/b\u003e\u003cb\u003eData Pipelines: Modelling and Evaluation of\u003c\/b\u003e\u003cb\u003e \u003c\/b\u003e\u003cb\u003emodels \u003c\/b\u003e(Kais Chaabouni)\/Softeam et al\u003cb\u003e \u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 10:\u003c\/b\u003e\u003cb\u003e Data Analytics and Machine Learning\u003c\/b\u003e\u003cb\u003e \u003c\/b\u003e(Pekka Siltanen\/VTT et al)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 11: \u003c\/b\u003e\u003cb\u003e Real Time Data Processing \u003c\/b\u003e(Fabiana Fournier\/IBM\u003cb\u003e, \u003c\/b\u003eet al) \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 12:\u003c\/b\u003e\u003cb\u003e Privacy Preserving Analytics, Processing and Data Management\u003c\/b\u003e (Baldur Kubo\/Cybernetica)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 13:\u003c\/b\u003e\u003cb\u003e Data Visualisation\u003c\/b\u003e (Eva Klien\/Fraunhofer et al)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003e \u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003ePart II - Applications in Agriculture\u003c\/b\u003e               \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003e                Chapter 14:  \u003c\/b\u003e\u003cb\u003eWhat is Smart Agriculture \u003c\/b\u003e(Ephrem Habyarimana\/CREA, Christian Zinke-Wehlmann\/Infai)\u003cb\u003e\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 15:\u003c\/b\u003e\u003cb\u003e NP''s Smart farming pilots\u003c\/b\u003e (Savvas Rogotis\/NP). \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 16:\u003c\/b\u003e\u003cb\u003e Big Data assets applied to the calculation of Irrigation needs in large scale Irrigation Communities\u003c\/b\u003e (Iluminada Sevilla\/Tragsa et al)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e               \u003cb\u003eChapter 17:\u003c\/b\u003e\u003cb\u003e Genomics Biomass pilots\u003c\/b\u003e (Ephrem Habyarimana\/CREA et al)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 18: Yield estimation \u003c\/b\u003e\u003cb\u003ein Sorghum and Cultivated Potato\u003c\/b\u003e (Ephrem Habyarimana\/CREA, Nicole \u003c\/p\u003eBartelds\/NB Advies)\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 19:\u003c\/b\u003e \u003cb\u003eYield variability  mapping\u003c\/b\u003e (Karel Charvat, Lespro et al)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 20:\u003c\/b\u003e\u003cb\u003e Farm Weather Insurance Assessment\u003c\/b\u003e (Antonella Catucci\/e-Geos).  \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 21:\u003c\/b\u003e\u003cb\u003e Copernicus Data and CAP Subsidies Control \u003c\/b\u003e(Olimpia Copăcenaru\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e       \/Terrasigna et al)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 22: Future vision, Summary and Outlook\u003c\/b\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003ePart III - Applications in Forestry\u003c\/b\u003e           \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 23: State of the art of technology and market potential\u003c\/b\u003e (Jukka  \u003c\/p\u003e\u003cp\u003eMiettinen\/VTT)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 24:\u003c\/b\u003e\u003cb\u003e Finnish Forest Data based Metsään.fi-services\u003c\/b\u003e (Virpi Stenman\/Metsäkeskus) \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e               \u003cb\u003eChapter 25:\u003c\/b\u003e\u003cb\u003e Forest variable estimation and change monitoring by Big Data remote \u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003e                               \u003c\/b\u003e\u003cb\u003esensing\u003c\/b\u003e ( Jukka Miettinen\/VTT et al) \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 26:\u003c\/b\u003e\u003cb\u003e Monitoring Forest Health: Big Data applied to diseases and plagues control \u003c\/b\u003e(María Jose \u003c\/p\u003e\u003cp\u003eCheca et al\/Tragsa)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eChapter 27:\u003c\/b\u003e\u003cb\u003e Forest damage monitoring for the bark beetle \u003c\/b\u003e(P\u003c\/p\u003e","brand":"MediaPlace","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":57314691416446,"sku":"NW9783030710712","price":30.65,"currency_code":"GBP","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0817\/1379\/1261\/files\/9783030710712.jpg?v=1778714067","url":"https:\/\/mediaplace.com\/products\/big-data-in-bioeconomy","provider":"MediaPlace","version":"1.0","type":"link"}